दिल्ली, 15 एप्रिल: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआय) आता त्वचा कॅन्सरच्या एक गंभीर प्रकार, मेलानोमा, च्या प्रारंभिक जोखमीची ओळख करण्यात महत्त्वाची भूमिका निभावू शकतो. बुधवारी प्रकाशित झालेल्या एका नवीन अध्ययनात हे स्पष्ट करण्यात आले आहे.
हे अध्ययन स्वीडनच्या वयस्क लोकसंख्येवरील मोठ्या रजिस्ट्रेशन डेटावर आधारित आहे. या अध्ययनात वय, लिंग, आजारांचा इतिहास, औषधांचा वापर आणि सामाजिक-आर्थिक स्थिती यासारख्या माहितीचा समावेश करण्यात आला आहे.
सुमारे 60 लाखांपेक्षा जास्त लोकांच्या डेटाचे विश्लेषण करण्यात आले, ज्यामध्ये सुमारे 0.64 टक्के लोकांमध्ये पाच वर्षांच्या आत मेलानोमा विकसित झाला.
शोधकांच्या मते, आरोग्य सेवा प्रणालीमध्ये आधीच उपलब्ध डेटाचा अधिक चांगला वापर करून, त्या लोकांची ओळख केली जाऊ शकते, ज्यांना भविष्यात या कॅन्सरचा अधिक धोका असू शकतो.
युनिव्हर्सिटी ऑफ गोथेनबर्गच्या साहलग्रेन्स्का अकादमीचे डॉक्टरेट विद्यार्थी मार्टिन गिलस्टेड म्हणाले, “हा पद्धत सध्या नियमित आरोग्य सेवांचा भाग नाही, परंतु याचे परिणाम भविष्याच्या दिशेला स्पष्ट करतात.”
अध्ययनात विविध एआय मॉडेल्सची तुलना करण्यात आली, ज्यामध्ये आढळले की उन्नत मॉडेल सुमारे 73 टक्के प्रकरणांमध्ये योग्य ओळख करण्यात सक्षम होते, तर केवळ वय आणि लिंगाच्या आधारावर हा आकडा सुमारे 64 टक्के होता.
शोधात असेही आढळले की, जर आजाराचा इतिहास, औषधांचा वापर आणि सामाजिक घटक एकत्र केले तर अशा लहान गटांची ओळख केली जाऊ शकते, ज्यांना पुढील पाच वर्षांत मेलानोमा होण्याचा धोका 33 टक्के असू शकतो.
त्वचाविज्ञान तज्ञ सॅम पोलेसिस म्हणाले, “या प्रकारच्या उच्च-धोकादायक गटांची ओळख करून टार्गेटेड स्क्रीनिंग केली गेली, तर फक्त आजाराची देखरेख अधिक अचूक होऊ शकते, तर आरोग्य संसाधनांचा अधिक चांगला वापर देखील शक्य आहे. हा पद्धत ‘प्रिसिजन मेडिसिन’च्या दिशेने एक मोठा पाऊल मानला जात आहे.”
तथापि, तज्ञांचे म्हणणे आहे की, या तंत्रज्ञानाचा व्यापक स्तरावर वापर करण्यापूर्वी अधिक संशोधन आणि धोरणात्मक निर्णयांची आवश्यकता आहे. तरीही, हे अध्ययन दर्शवते की मोठ्या डेटावर प्रशिक्षित एआय मॉडेल भविष्यात वैयक्तिक जोखमीचे मूल्यांकन आणि कॅन्सर स्क्रीनिंग धोरणे अधिक प्रभावी बनवू शकतात.